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Chainlink es una red de oráculos descentralizados (Decentralized Oracle Networks, DON) diseñada para conectar contratos inteligentes con datos y computación del mundo real. En términos prácticos, esta infraestructura permite que una blockchain interactúe de forma segura con elementos externos como APIs, precios de mercados, pagos bancarios y múltiples tipos de información que, por naturaleza, no viven dentro de una cadena de bloques.
Su token nativo, LINK, cumple un rol funcional dentro del sistema: se utiliza para pagar servicios de la red, incentivar a los operadores de nodos y sostener la seguridad criptoeconómica del protocolo. Fundado por Sergey Nazarov y Steve Ellis, Chainlink lanzó su red principal en Ethereum el 30 de mayo de 2019. Desde entonces, se consolidó como un estándar dentro del ecosistema DeFi gracias a servicios que se han vuelto fundamentales para aplicaciones descentralizadas: Price Feeds, VRF (aleatoriedad verificable), Automation, Proof of Reserve y CCIP para interoperabilidad entre cadenas.
La propuesta técnica de Chainlink se apoya en una arquitectura que combina componentes en cadena (on-chain) y fuera de cadena (off-chain). Esta combinación busca una meta clara: ofrecer datos precisos, resistentes a manipulaciones y, sobre todo, con un nivel de descentralización que permita reducir puntos únicos de falla.
🧠 Chainlink 2.0: por qué los smart contracts no son suficientes
El planteamiento de Chainlink 2.0 parte de una idea sencilla pero crucial: los smart contracts, por sí solos, tienen límites estructurales. No pueden acceder de forma nativa a datos externos, servicios web, otras blockchains ni a cómputo avanzado. Ese aislamiento es una medida de seguridad, pero también un freno para que las aplicaciones descentralizadas funcionen como productos conectados al mundo real.
Para resolverlo, Chainlink propone el modelo de contratos híbridos: sistemas que combinan lógica on-chain con ejecución off-chain a través de Decentralized Oracle Networks (DONs). En este enfoque, las DONs funcionan como una capa de infraestructura descentralizada que aporta tres recursos clave: conectividad, almacenamiento y cómputo, con énfasis en confidencialidad, integridad y disponibilidad.
La intención es que los contratos inteligentes dejen de ser “programas aislados” y se conviertan en piezas coordinadas capaces de operar con información real, sin abandonar el objetivo de minimizar la confianza.
🧰 Piezas clave de la arquitectura: executables, adapters y escalabilidad
Dentro del diseño descrito, aparecen componentes que permiten entender cómo operan las DONs como infraestructura práctica.
🧩 Executables: programas persistentes en la DON
Los executables se describen como programas persistentes que viven dentro de la DON. La idea central es que ciertas lógicas no se ejecuten únicamente como transacciones aisladas, sino como procesos con continuidad, capaces de servir a múltiples contratos y escenarios.
🔌 Adapters: conexión bidireccional con sistemas externos
Los adapters son conexiones bidireccionales hacia sistemas externos. En otras palabras, funcionan como los “puertos” que permiten a la red interactuar con datos o servicios fuera de la blockchain, manteniendo un flujo de ida y vuelta.
📈 Mecanismos para escalar: OCR, Mempool Services y TEF
Para llevar este modelo a escenarios de alta demanda, el documento introduce mecanismos específicos de escalabilidad:
- Off-Chain Reporting (OCR), orientado a producir reportes fuera de la cadena que después se publican con mayor eficiencia.
- Mempool Services, vinculados a cómo se manejan y coordinan transacciones antes de que entren a un bloque.
- Transaction-Execution Framework (TEF), propuesto como un marco para ordenar y ejecutar transacciones con mayor robustez a nivel de infraestructura.
En conjunto, estos componentes buscan que el modelo híbrido no sea solo una idea elegante, sino una base capaz de operar bajo presión real.
🛡️ Privacidad con integridad: DECO y Town Crier
Uno de los puntos más sensibles cuando una blockchain se conecta con datos del mundo real es el manejo de información confidencial. En ese frente, se destacan DECO y Town Crier como herramientas orientadas a probar datos web con integridad sin revelar información sensible.
La promesa aquí es clave: no solo se trata de traer datos externos, sino de hacerlo sin exponer detalles privados que podrían comprometer a usuarios, empresas o procesos. Esta capa de privacidad refuerza el objetivo general: habilitar conectividad real sin sacrificar garantías esenciales.

⚖️ Menos manipulación en DeFi: Fair Sequencing Services y “guard rails”
La conexión entre datos externos, transacciones y aplicaciones financieras abre la puerta a un problema conocido: la manipulación vinculada al orden de transacciones. Para reducir este riesgo, el documento propone Fair Sequencing Services (FSS), orientados a un orden más justo.
A la par, se mencionan medidas para minimizar confianza mediante “guard rails” y reportes minoritarios. Estas ideas apuntan a evitar que la seguridad dependa de un único reporte o de un flujo sin frenos: se busca un sistema que pueda detectar discrepancias, contener riesgos y mantener coherencia bajo condiciones adversas.
Finalmente, se incorpora la dimensión criptoeconómica: staking y un diseño orientado a elevar el costo de los ataques. En este enfoque, la seguridad no solo depende de criptografía o arquitectura, sino también de incentivos y penalizaciones que hagan económicamente inviable manipular el sistema.
🌍 Casos de uso: del Proof of Reserve a identidad y activos wrapped
El documento presenta un conjunto de casos de uso que aterrizan esta infraestructura en necesidades concretas: Proof of Reserves, activos wrapped, integraciones empresariales e incluso identidad. El hilo conductor es el mismo: llevar garantías verificables a procesos donde históricamente ha existido fricción, opacidad o intermediación costosa.
Con esa base, aparece un campo especialmente relevante por su tamaño e ineficiencia histórica: el sector inmobiliario.
🏠 Bienes raíces tokenizados: qué significa y por qué importa
La tokenización de bienes raíces (tokenized real estate) se define como el proceso en el que una propiedad —o sus flujos de efectivo— se representan como uno o varios tokens en una blockchain. Esta idea se vuelve especialmente significativa cuando se considera la escala del mercado: en 2021, el mercado inmobiliario global fue valuado en aproximadamente 29 billones de dólares, siendo uno de los más grandes del mundo. Además, gran parte de la población está conectada a él de alguna forma: como rentera, propietaria o como parte de industrias que dependen del sector (oficinas, retail, fábricas).
Frente a otros activos, el inmobiliario es descrito como ilíquido e ineficiente, con barreras claras:
- Puede tomar semanas o meses encontrar contraparte.
- Los precios fluctúan dentro de rangos amplios.
- Las transacciones tardan semanas en cerrarse.
- Participan muchos proveedores de servicios para completar el proceso.
La tokenización se plantea como una forma de aumentar liquidez, agilizar procesos y habilitar propiedad digital, reduciendo fricciones que hoy parecen “normales” solo por costumbre.
🧾 NFT, tokens fungibles y el tipo de propiedad que se quiere representar
La tokenización inmobiliaria puede usar NFTs o tokens fungibles, dependiendo del objetivo y de qué se tokeniza:
- NFTs: útiles cuando se representa una propiedad (o grupo de propiedades) como un todo: “uno o más inmuebles, un token”.
- Tokens fungibles: útiles para fraccionar un todo en partes: “uno o más inmuebles, 100 tokens”.
En el texto se cita que, según KPMG, la tokenización puede ser ideal para propietarios de un activo único o un portafolio pequeño, por la reducción significativa de tiempo y costo al ofrecer participación en propiedad fraccionada y habilitar trading secundario.

🧱 Modelos de tokenización: de una casa como NFT a canastas de propiedades
🏡 Tokenización simple: una propiedad como NFT
El ejemplo más sencillo es representar una propiedad como un NFT. Al ser un token único, puede encajar bien con la idea de que cada inmueble es distinto. En el modelo teórico descrito:
- Poseer el NFT puede equivaler a poseer la propiedad.
- Transferir el NFT puede marcar un cambio de propiedad.
- El NFT puede contener datos críticos como ventas previas, dirección y más.
En esta visión, vender una casa se vuelve similar a listar un NFT en un marketplace: un comprador podría completar la compra en minutos si tiene fondos, en contraste con el proceso actual de semanas. Se menciona que ya han ocurrido casos aislados de este tipo de tokenización.
🔄 Tokenización dinámica: dNFTs que se actualizan solos
El modelo puede evolucionar con dynamic NFTs (dNFTs): NFTs que se actualizan automáticamente bajo condiciones relevantes, como cambios o mejoras (por ejemplo, reemplazar el techo).
Aquí se suma un elemento central: el NFT no solo almacena información, sino que puede actualizarla con el tiempo. Esto favorece el intercambio de información entre contrapartes. El texto menciona que startups impulsadas por Web3 podrían usar Chainlink Functions, una herramienta que conecta smart contracts con cualquier API o dataset externo, para ayudar a compradores potenciales a entender mejor la propiedad y sus cambios.
A largo plazo, el dNFT podría acumular imágenes o videos del estado de una casa en distintos momentos. Con múltiples cambios de propiedad, esa memoria histórica permitiría ver la evolución del inmueble y tomar decisiones con más contexto.
🧩 Tokenización fraccionada: propiedad en partes con tokens fungibles
La fraccionalización permite que una propiedad se divida en participaciones representadas con tokens fungibles (indistinguibles entre sí, como las acciones). En este modelo:
- Cada token representa un porcentaje de propiedad.
- Poseer todos los tokens podría equivaler a poseer el inmueble.
La ventaja principal es accesibilidad: se podría comprar una pequeña parte de una propiedad. Con el diseño adecuado, esto podría habilitar portafolios personalizados, pasos incrementales hacia la compra de vivienda, o productos inmobiliarios a medida. Como ejemplo, se menciona Blocksquare, una compañía con base en Eslovenia que busca ayudar a fraccionar propiedades con una solución relacionada con tokens construida sobre Ethereum e IPFS.
💸 Tokenizar flujos de efectivo: separar propiedad y rentas
Otro enfoque es tokenizar por separado la propiedad y los flujos de efectivo (como la renta). El texto plantea que los derechos a ingresos futuros podrían venderse por una suma única. En este modelo:
- Se separa propiedad del inmueble y derechos de cash flow.
- Los derechos de cash flow pueden representarse como NFT.
- El flujo puede redirigirse automáticamente al dueño del NFT.
Esta separación permitiría al propietario desbloquear liquidez basada en renta futura y reducir costo de capital. También se menciona que este proceso puede automatizarse de forma descentralizada con la plataforma de servicios Web3 de Chainlink. Como ejemplo, se indica que LaProp, una startup inmobiliaria con base en Colombia enfocada en fraccionalización, integró Chainlink Automation para automatizar pagos de renta a dueños de tokens.
🧺 Canastas tokenizadas: múltiples propiedades bajo un solo token
Finalmente, se plantea la idea de tokenizar una canasta de propiedades y sus flujos de efectivo:
- Tokens fungibles representan colectivamente todas las propiedades y cash flows.
- Los flujos pueden regresar automáticamente a los dueños de tokens.
El beneficio clave es contar con garantías minimizadas de confianza y automatización basada en datos verificables, aumentando transparencia sobre el colateral y la “salud” del activo.
✅ Beneficios prometidos: liquidez, precios, costos y fraude
El texto enumera beneficios concretos de tokenizar bienes raíces:
- Mayor liquidez: al remover barreras actuales, reducir terceros innecesarios y bajar costos de transacción.
- Mejor descubrimiento de precios: al permitir que fracciones de un inmueble se negocien y reflejen señales más claras del valor de mercado.
- Menores costos operativos: al coordinar procesos mediante smart contracts que ejecutan términos de transferencia y habilitan coordinación confiable entre actores como prestamistas hipotecarios, notarios y escrow.
- Reducción de fraude: al disminuir asimetrías de información (por ejemplo, manipulación de métricas como metraje) y fortalecer autenticación con blockchains, smart contracts y DONs.
El texto incluye además una referencia a Deloitte sobre el potencial de blockchain para impulsar transparencia, eficiencia y ahorros en bienes raíces comerciales al remover ineficiencias existentes.
🧱 Retos técnicos: datos confiables, recuperación de wallets y escala real
Aun con promesas claras, el texto señala que la adopción masiva todavía está lejos y que existen desafíos importantes:
🧾 Autenticación y verificación de datos
La tokenización requiere certeza de que los datos críticos (mejoras, propiedad, historial, métricas relevantes) son verdaderos y válidos. El texto subraya que los datos son la base para decisiones: rentas promedio, tráfico peatonal, año de construcción, renovaciones, estado de infraestructura e historial.
Aquí aparece el rol de Chainlink en el movimiento de tokenización de activos del mundo real: incorporar proveedores de datos de alta calidad como ProspectNow y SmartZip para llevar datos premium a blockchains, como un paso importante para habilitar un mercado futuro.
🔐 Recuperación de wallets
El ejemplo es directo: si el título de una casa vive como un NFT en una wallet y solo el dueño conoce la contraseña, perder acceso significaría perder la casa. Eso hace evidente un dilema: ¿quién tiene la autoridad final para decidir la propiedad ante errores o fraude?
El texto sugiere que una solución probable sería una entidad centralizada —por ejemplo, un gobierno— que ayude a recuperar y autorizar un NFT reemitido como reemplazo, similar a lo que ocurre hoy si se pierde un título físico.
🌐 Implementación a escala
Tokenizar un mercado de 29 billones de dólares implica preguntas abiertas sobre estándares, pilotos, pruebas y coordinación entre proyectos Web3, gobiernos y empresas. Cambiar la arquitectura de fondo de un mercado global es difícil por definición, y el texto reconoce que el camino exige esfuerzos coordinados y validación progresiva.
🔚 Conclusión: el valor real está en el “puente”, no solo en el token
La nota deja una idea contundente: la tokenización de activos del mundo real es una oportunidad para hacer mercados más eficientes, abiertos y transparentes, pero su éxito depende menos del “token” como objeto y más del vínculo verificable entre lo digital y lo físico.
En ese punto, Chainlink aparece como una pieza de infraestructura crítica: no como una promesa abstracta, sino como una plataforma que intenta resolver el problema más difícil de la tokenización a gran escala: conectar blockchains con información y procesos del mundo real con garantías minimizadas de confianza. Su visión de contratos híbridos y DONs busca ampliar el alcance de los smart contracts, agregando conectividad, almacenamiento y cómputo sin renunciar a integridad, disponibilidad y, cuando es necesario, confidencialidad.
En bienes raíces, la tokenización podría transformar ventas que hoy tardan semanas, habilitar propiedad fraccionada, separar flujos de efectivo y automatizar pagos con mecanismos descentralizados. Sin embargo, el texto también es claro: para pasar de ejemplos ilustrativos a adopción real, hacen falta datos confiables, rutas de recuperación ante pérdidas, estándares abiertos y coordinación institucional.
La conclusión final es doble. Por un lado, el sector inmobiliario —por su tamaño e ineficiencia— representa uno de los campos más atractivos para aplicar tokenización. Por otro, el avance dependerá de que la infraestructura que une ambos mundos sea robusta. En ese “puente” se juega la diferencia entre una narrativa futurista y un sistema operativo nuevo para la propiedad, el capital y la confianza.
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