Bitcoin: la película que quiere cambiar la forma de hacer cine con IA

La inteligencia artificial comienza a transformar Hollywood no solo frente a las cámaras, sino también detrás de ellas. Un ejemplo especialmente llamativo es Bitcoin, anteriormente conocida como Bitcoin: Killing Satoshi, una producción dirigida por Doug Liman que utiliza herramientas de IA para crear buena parte de sus escenarios y de la iluminación.

La película cuenta con Gal Gadot, Casey Affleck, Pete Davidson e Isla Fisher, y gira alrededor de una de las mayores incógnitas de la historia de las criptomonedas: la identidad de Satoshi Nakamoto, el pseudónimo utilizado por el creador de Bitcoin.

Sin embargo, más allá de su historia, la producción está llamando la atención por la forma en que fue realizada. En lugar de trasladar a un equipo completo a decenas de localizaciones, construir enormes escenarios y dedicar horas a preparar la iluminación de cada secuencia, la producción decidió experimentar con un modelo híbrido en el que los actores permanecen en un espacio físico relativamente sencillo mientras el mundo que los rodea se construye digitalmente.

🤖 Acme AI & FX: una productora construida alrededor de la IA

Detrás de este experimento se encuentra Acme AI & FX, una compañía fundada por Ryan y Matt Kavanaugh, Garrett Grant y Lawrence Grey. La empresa surgió precisamente a partir de las pruebas realizadas para determinar si las nuevas herramientas de inteligencia artificial podían generar entornos cinematográficos con suficiente calidad para una producción profesional.

La película se convirtió así en una especie de prueba de concepto para el estudio. De acuerdo con sus productores, el proyecto cuenta con alrededor de 200 localizaciones diferentes, desde la Antártida hasta Antigua y Las Vegas. Una producción convencional con semejante escala habría resultado considerablemente más costosa.

Los productores estimaron que realizar la película mediante métodos tradicionales habría requerido más de 300 millones de dólares. El presupuesto de la producción se redujo a aproximadamente 70 millones de dólares mediante el nuevo modelo de trabajo.

Acme AI & FX tiene presencia en Los Ángeles y Londres, mientras que también contempla ampliar sus operaciones a Nueva York, Vancouver y España. Además, la compañía cuenta con alrededor de diez proyectos en desarrollo, lo que indica que Bitcoin no se plantea únicamente como una película experimental, sino como el inicio de un modelo de producción que podría utilizarse en otros proyectos.

🩶 Un rodaje dentro de una “caja gris”

Para hacer posible este sistema, la producción convirtió un antiguo showroom de automóviles en el oeste de Londres en un estudio cinematográfico. El espacio fue denominado “gray box”, o caja gris.

En lugar de construir físicamente las distintas localizaciones, los actores trabajaron dentro de un escenario cubierto principalmente por superficies grises. Allí sí existían elementos necesarios para la actuación, como escaleras, plataformas, utilería, vestuario y maquillaje, pero los grandes escenarios que aparecerán en pantalla fueron diseñados para ser incorporados posteriormente.

La iluminación también siguió una lógica diferente. En lugar de contar con un complejo sistema de iluminación tradicional para cada escena, el espacio mantenía una iluminación uniforme y los ambientes lumínicos se construían posteriormente mediante el proceso digital.

La película fue rodada completamente en este escenario durante aproximadamente 20 días.

🎨 La IA no comienza desde cero

Uno de los aspectos más importantes del proceso es que la inteligencia artificial no recibe simplemente una instrucción como “crear una ciudad” y produce automáticamente el resultado final.

El diseñador de producción Oliver Scholl y su equipo trabajaron inicialmente de una manera mucho más tradicional. Crearon dibujos, referencias visuales, modelos tridimensionales y renderizados. Posteriormente, ese material fue utilizado como referencia para los sistemas de IA.

Esto establece una diferencia fundamental frente a la generación de una imagen a partir de un simple texto. En Bitcoin, la intención creativa comienza con personas y después utiliza la IA como una herramienta para ampliar y transformar ese trabajo.

El propio equipo de producción ha descrito este principio como un proceso en el que la tecnología forma parte del método, pero la intención y la dirección continúan comenzando con seres humanos.

🎭 Gal Gadot: IA sí, pero no para su actuación

La participación de Gal Gadot añade otra dimensión al debate. La actriz ha reconocido que siente preocupación por el avance de la inteligencia artificial, pero considera que ignorarla tampoco es una solución.

Durante una entrevista en el podcast Happy Sad Confused, Gadot explicó que sus abogados tardaron seis meses en negociar su contrato para contemplar diferentes escenarios relacionados con la IA.

Su principal condición fue que la tecnología no interviniera en su actuación. Según la actriz, sus abogados trabajaron para proteger específicamente ese aspecto y afirmó que, en lo que respecta a su interpretación, “todo” pertenece a ella.

Gadot también señaló que, según su experiencia, representantes de SAG-AFTRA llegaron a contactar a sus abogados para conocer medidas que pudieran servir para actualizar las protecciones destinadas a otros actores. Esta afirmación procede de la propia actriz.

El resultado es una división bastante clara: los intérpretes continúan actuando físicamente, mientras que la IA se emplea principalmente para construir el mundo que aparece alrededor de ellos.

💡 Diez horas de rodaje sin esperar a la iluminación

El cambio también modificó la experiencia de los actores.En una producción tradicional, cada cambio de escena puede requerir ajustes de iluminación, preparación del escenario y diferentes configuraciones técnicas. En este caso, al no depender de una iluminación física compleja durante el rodaje, el equipo podía continuar grabando durante largos periodos.

Gadot comparó la experiencia con actuar en teatro y explicó que podían filmar durante aproximadamente diez horas sin detenerse constantemente para esperar una nueva configuración de iluminación.

Casey Affleck describió de manera similar el proceso: el espacio de rodaje concentraba la atención principalmente en las actuaciones, aunque el resultado final sería muy diferente al escenario prácticamente vacío donde fueron grabadas.

⚙️ Un nuevo modelo, no una película sin humanos

El caso de Bitcoin también demuestra que la discusión sobre IA en el cine no puede reducirse a si una película fue “hecha por inteligencia artificial”.

La producción todavía necesita actores, directores, diseñadores, vestuario, maquillaje, utilería, cinematografía, artistas digitales y otros profesionales. Algunas funciones tradicionales pueden reducirse, mientras que aparecen nuevas especialidades relacionadas con la creación y supervisión de contenido mediante IA.

Por eso, el verdadero experimento de Acme AI & FX está en otro lugar: utilizar la tecnología para cambiar la economía y la logística de una producción sin eliminar completamente el componente humano.

🚀 Conclusión: el cine podría empezar a construirse al revés

Bitcoin representa una prueba de hacia dónde podría dirigirse parte del cine en los próximos años. En lugar de construir físicamente el mundo antes de filmar y después añadir los efectos digitales, este modelo coloca la actuación humana en el centro y deja que una parte importante del mundo visual se construya posteriormente.

La propuesta es sencilla de entender, aunque sus consecuencias pueden ser enormes: menos viajes, menos construcción física, menos tiempo de espera y escenarios que pueden cambiar digitalmente sin necesidad de volver a rodar.

Pero también plantea preguntas difíciles sobre los empleos que desaparecerán, los nuevos trabajos que surgirán y los límites que deberán establecerse para proteger la identidad y las actuaciones de los intérpretes.

Por ahora, Bitcoin funciona como un experimento. Su importancia no dependerá únicamente de la calidad de la película terminada, sino de si demuestra que una producción cinematográfica puede reducir costos y tiempos utilizando IA sin sacrificar aquello que hace que una película siga siendo, en esencia, una obra humana.